대상과 목적에 맞게 교육 경험을 설계했습니다.
교육 형태는 달라도, 학습자가 끝까지 참여하고 결과를 만들 수 있도록 설계하는 기준은 같았습니다.
장기 교육과정
AI 입시 교육과정
AICC입시전략연구소에서 운영하는 과정으로, 중 · 고등학생이 AI를 배우고 진로와 교과 탐구활동까지 연결하도록 설계했습니다.
- AI 교육
- 코칭
- 탐구활동
- LMS
12개월
교육과정
3+9개월
집중 · 일반과정
청소년 교육
SW · AI 기초 교육
한국과학창의재단 청소년 SW 동행프로젝트. 중 · 고등학생이 SW와 AI의 기본 개념을 직접 다뤄보도록 설계하고 강의했습니다.
- SW 기초
- AI 기초
- 청소년 SW 동행프로젝트
중 · 고등학생
교육 대상
설계 · 강의
수행 범위
AI 자격 단계별 과정
AICE Future · Junior · Basic
KT · 한국경제신문 AI 자격 AICE를 초등 블록코딩부터 중 · 고등 노코딩 실기, 성인 업무 데이터까지 등급별 평가 구조에 맞춰 학습자료 · 모의평가 · 응시 지원으로 구성했습니다.
- AI 코디니 블록코딩
- AIDU ez 노코딩
- 학습자료
- 모의평가
3등급
Future · Junior · Basic
초등 → 성인
단계별 대상
온라인 교육과정
KDC 바이브코딩 과정
혼자 학습해도 결과물이 남도록 차시별 실습과 촬영까지 직접 만들었습니다.
- 커리큘럼
- 교수설계
- 대본
- 촬영
20차시
전체 커리큘럼
제작 완료
제작 상태
평가 과정
AICE Generative 모의평가
문항과 예시답안, 평가기준에 실제 답안을 작성해보는 환경까지 함께 설계했습니다.
- 평가요소
- 문항 개발
- 평가기준
- 시험 환경
3회차
모의평가
27문항
평가 콘텐츠
대회 문제 콘텐츠
제7 · 8회 전국 학생 AI 경진대회
전국 초 · 중 · 고 학생이 풀 문제 콘텐츠를 제출 · 검수하고 대회 운영을 함께 맡았습니다.
- 문제 콘텐츠
- 검수
- 대회 운영
초 · 중 · 고
참가 대상
문제 콘텐츠 · 운영
수행 범위
기업 워크숍
AI Driven Design Thinking
임직원이 자기 업무 문제를 가져와 정해진 시간 안에 실행계획까지 만들도록 구성했습니다.
- 문제 정의
- AI 아이디에이션
- 프로토타입
- Action Plan
6H
교육 시간
22팀
팀 산출물
업무자동화 과정
바이브코딩 · AI Agent 업무자동화
매번 새로 쓰던 프롬프트를 프레임워크로 표준화하고 워크플로 설계까지 다루도록 구성했습니다.
- 프롬프트 표준화
- 워크플로
- AI Agent
4.5H
교육 시간
CRAFT
프롬프트 프레임워크
전문직 맞춤 과정
AICE Generative 실무교육
일반 사무 사례 대신 감정평가 업무 맥락으로 사례와 실습을 다시 구성했습니다.
- 직무 맞춤 사례
- 실습 재구성
- 데이터 분석
8H
교육 시간
전문직 실무자
교육 대상
사내 정기교육
사내 AI 활용 교육
부서별 업무 맥락을 먼저 파악하고 바로 적용할 수 있는 수준으로 구성했습니다.
- 부서별 니즈
- AI Tool
- 활용 사례
100+
누적 교육
1,000+
누적 참여
학습자 단계에 맞춰 AICE 자격을 준비합니다
KT · 한국경제신문의 AI 자격 AICE는 등급마다 대상 · 도구 · 평가 구조가 다릅니다. Future · Junior · Basic · Generative 네 등급을 직접 취득한 경험을 바탕으로, 등급별 평가 영역에 맞춰 학습자료와 모의평가 · 응시 지원을 구성했습니다.
- 01AI 코디니 · 블록코딩
AICE Future3급 · 2급 · 1급
초등 · 중학생 (교사 응시 가능)
- 문항 · 시간
- 8문항 · 50~60분
- 합격 기준
- 60점 이상
평가 영역
- AI의 이해와 윤리
- 순차 · 조건 · 반복 · 함수 알고리즘
- 이미지 · 텍스트 · 음성 AI 프로젝트
- 1급 — 외부 API 활용 · 예측 모델링
코딩을 처음 접하는 학생이 블록으로 AI 작동 원리를 직접 만들어 보며 이해하도록 구성합니다.
- 02AIDU ez · 노코딩
AICE Junior
중 · 고등학생 · 교사
- 문항 · 시간
- 13문항 · 60분
- 합격 기준
- 80점 이상
평가 영역
- 데이터 분석 4문항
- 데이터 전처리 5문항
- 모델링 · 평가 4문항
문제 정의 → 데이터 분석 · 전처리 → 딥러닝 모델 학습 · 평가 흐름을 노코딩 도구로 끝까지 수행하는 AI 문해력을 기릅니다.
- 03AIDU ez · 노코딩
AICE Basic
비전공 성인 · 사무직 · 관리자
- 문항 · 시간
- 15문항 · 60분
- 합격 기준
- 80점 이상
평가 영역
- 데이터 분석 4문항
- 전처리 · 시각화 6문항
- 모델링 · 성능 개선 5문항
정형 업무 데이터로 AI 적용 프로세스를 익히고, 결과를 해석해 업무에 쓰는 역량에 맞춥니다.
등급별 형식은 AICE 공식 안내(2026년 기준)이며, 요강은 회차에 따라 바뀔 수 있습니다.
함께 만들 교육과 변화를 이야기해요
기업 AI · AX 교육과 교육 콘텐츠 개발, 업무자동화 프로젝트 협업을 환영합니다.
- 이름
- 이보훈