교육 제품 · 서비스 · AI 교육 서비스
AICC AI 기반 입시 · 탐구주제 추천 서비스
반복되는 교육 문의를 학생이 직접 사용하는 AI 서비스로 전환했습니다.
- 서비스 기획
- AI 응답 설계
- 웹 구현
- 현장 테스트
01Overview
- 기간
- 2026.02 ~ 2026.03
- 소속 · 기관
- AICC입시전략연구소
- 대상
- 고등학생 · 학부모
- 역할
- AI 교육서비스 기획 · 생성형 AI 기능 설계 · 웹서비스 개발
- 기여도
- 90%
- 핵심 결과
- 입력정보 구조 · AI 응답 구조 · 웹 서비스
02Context
AICC입시전략연구소는 고등학생의 진로 설계와 탐구활동을 지원하는 교육기관입니다.
학생과 학부모는 학교생활기록부에 담을 탐구활동을 어떻게 시작해야 하는지 반복적으로 문의합니다.
이 프로젝트는 그 반복 문의를 학생이 직접 사용하는 웹 서비스로 옮긴 작업입니다. AI 기술 자체보다 현장에서 반복되던 문제를 서비스로 바꾼 과정이 핵심입니다.
03Problem
어떤 탐구주제를 선택해야 하는지, 희망 전공과 교과활동을 어떻게 연결해야 하는지, 생활기록부에 활용할 탐구활동을 어떻게 시작해야 하는지 문의가 계속 들어왔습니다.
사람이 매번 개별적으로 답변하는 구조는 문의가 늘어날수록 감당하기 어렵습니다.
답변의 수준도 담당자와 상황에 따라 달라졌습니다.
04Goal
학생이 직접 쓰는 형태로 전환
관심 분야 · 진로 · 전공 · 교과 관심을 학생이 직접 입력하면 결과를 받도록 만듭니다.
교과와 진로를 연결한 추천
단순 주제 나열이 아니라 교과활동과 진로를 연결한 탐구주제를 제안하도록 응답 구조를 설계합니다.
05My Role
직접 담당
- 반복 문의에서 서비스 요구사항 도출
- 입력정보 정의
- 사용자 흐름 설계
- AI 응답 구조 설계
- 추천 결과 구성
- 웹서비스 구현
- 테스트 및 개선
06Process
01
문의 분석
학생과 학부모의 탐구주제 탐색 니즈 분석
02
입력정보 정의
관심 분야 · 진로 · 전공 · 탐구 방향 등 입력정보 구조화
03
AI 응답구조 설계
교과 · 진로와 연계된 탐구주제가 나오도록 응답 구조 설계
04
서비스 구현
사용자 이용 흐름 및 웹 서비스 구현
05
실사용 테스트
실제 교육현장에서 사용할 수 있는 형태인지 반복 테스트
07Key Decisions
Decision 01
개별 응대 대신 서비스로 옮겼습니다
같은 질문이 계속 들어온다는 것은 답변이 아니라 구조가 필요하다는 뜻입니다. 사람이 반복하던 판단 과정을 서비스 흐름으로 옮겼습니다.
Decision 02
입력 항목을 학생이 답할 수 있는 수준으로 좁혔습니다
입력을 많이 받을수록 결과는 정교해지지만 학생이 중간에 이탈합니다. 관심 분야와 진로처럼 바로 답할 수 있는 항목만 남겼습니다.
Decision 03
추천 결과를 교과와 진로에 연결해 출력하도록 했습니다
주제만 나열하면 학생은 무엇부터 해야 할지 모릅니다. 어떤 교과활동과 어떻게 연결되는지 함께 나오도록 응답 구조를 정했습니다.
08Flow & Structure
BEFORE
사람이 매번 응대
- 학생 · 학부모 문의
- 담당자 확인
- 진로 · 교과 분석
- 탐구주제 제안
- 설명
학생 · 학부모 문의
담당자 확인
진로 · 교과 분석
탐구주제 제안
설명
AFTER
학생이 직접 이용
- 학생 직접 정보 입력
- AI 입력정보 분석
- 진로 · 교과 연결
- 탐구주제 추천
- 학생이 직접 탐색
학생 직접 정보 입력
AI 입력정보 분석
진로 · 교과 연결
탐구주제 추천
학생이 직접 탐색
09Deliverables
- 입력정보 정의
- AI 응답 구조
- 탐구주제 추천 웹서비스
- 사용자 이용 흐름
10Result
담당자가 매번 개별 응대하던 과정을 학생이 직접 이용하는 웹 서비스로 전환했습니다.
관심 분야와 진로를 입력하면 교과활동과 연결된 탐구주제를 받아볼 수 있습니다.